BotOrNot ya te permite detectar y eliminar los seguidores falsos de tu cuenta de Twitter gratuitamente

Hace tiempo ya os hablé en este mismo blog de BotOrNot, una herramienta capaz de analizar en segundos el porcentaje de bots, seguidores falsos y spammers, de cualquier cuenta de Twitter, desarrollada por la Universidad de Indiana Bloomington.

En el momento del lanzamiento la herramienta simplemente se limitaba a mostrarnos un porcentaje en un gráfico que indicaba si nuestra cuenta tenía muchos o pocos bots.

Hoy la herramienta se ha sofisticado y el análisis es mucho más interesante.

BotOrNot no solo analiza las cuentas fake que nos siguen, sino también las que seguimos. Evitar que nos sigan robots es complicado, ya que tendríamos que analizar concienzudamente a cada follower y eso en algunos casos sería impensable, pero si podemos poner remedio a esas cuentas a las que hemos devuelto el follow pensando que eran personas pero en realidad eran robots.

Herramienta para descubrir cuentas falsas

En la parte superior encontramos el porcentaje de cuentas falsas que nos siguen. Es decir la calidad de nuestros seguidores. Si las marcas utilizaran esta herramienta descubrirían asombrados cómo en algunas ocasiones pagan y ponen sus productos en manos de falsos influencers que han comprado seguidores para inflar sus números.

A la derecha aparecen las cuentas fake a las que seguimos. Cuando hablan de cuentas fake se refieren a cuentas robots. Hay muchos usuarios que tienen automatizadas muchas cuentas adicionales a la principal para así ayudar a viralizar sus contenidos. Estas son las cuentas que en su día Twitter prometió eliminar, pero finalmente solo eliminó las más “escandalosas”, pero políticos, bloggers, influencers y famosos las siguen utilizando.

En la parte inferior de la página de la herramienta encontraremos el nombre y el nick de cada cuenta falsa que nos sigue y también de las que seguimos. Lo mejor es que incorpora un botón para que podamos eliminarlas fácilmente.

En la siguiente captura he eliminado los nombres y nicks para proteger identidades.

Lógicamente cuando vosotros utilicéis la herramienta podréis ver toda la información para poder eliminarlos. Eso sí, comprobad bien antes de eliminar a ningún usuario quienes son, puede que exista algún error o que simplemente lo han catalogado como cuenta spammer porque tuitea frecuentemente o utiliza herramientas de automatización para compartir la mayor parte de sus tuits.

Con el cambio de la API de Twitter, la herramienta ya no nos permite analizar cuentas de otros usuarios, pero bien utilizada hará que nuestra cuenta mejore sustancialmente.

Si queréis probarla pinchad en ESTE ENLACE

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Bot or not , herramienta que analiza los followers bots de las cuentas de Twitter

Descubro gracias a PR Noticias, una nueva herramienta gratuita “Bot or not” (de momento en beta), desarrollada por la Universidad de Indiana Bloomington, capaz de analizar en segundos el porcentaje de bots y/o seguidores falsos de cualquier cuenta de Twitter.

Con esta herramienta se supone que podremos saber la salud de nuestra cuenta y cuántos followers que nos siguen no nos sirven para nada,  pues no van nunca a leernos, ni mencionarnos (salvo para vendernos algo), nunca nos van a regalar un RT, ni van a pulsar favorito un tuit que hayamos lanzado. Tampoco podremos nunca desvirtualizarlos, ni coincidiremos con ellos en eventos y presentaciones.

Pero si bien es cierto que cada día proliferan más las empresas que venden followers al peso, o las que crean bots para hacer spam, lo más dramático realmente es que aumenta el número de usuarios que incrementan sus cuentas a golpe de talonario (en este caso a golpe de tarjeta de crédito) o quienes los crean o contratan cuentas bots para viralizar determinadas informaciones.

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El mercado de Twitter está llegando a su madurez y poco a poco vamos viendo como agencias y marcas se acercan a famosos y también a usuarios con miles de followers, para contratar sus servicios, a modo de tuits lanzados por el módico precio de… el “de” depende del número de followers y por tanto muchos oportunistas, han visto en este sistema de compra la solución a todos sus males y una forma fácil ganar dinero o posicionarse sin ningún tipo de esfuerzo.

Aunque existen ya unas cuantas herramientas para detectar influencers, conectores, facilitadores… o como les queramos llamar, donde lo que se mide es el alcance, el impacto,  la autoridad,  el engagement… de una cuenta con su red, agencias, marcas y nuevos usuarios, quedan eclipsados antes los largos números de followers  y por tanto hay veces que equivocan el tiro y sus mensajes quedan en el más triste de los anonimatos.

Pero si comercialmente esto representa un problema, lo peor surge cuando hablamos de informaciones, insultos y demás que circulan por la red, alimentadas y multiplicado su efecto por estos bots.

Bot or not, no nos dice cuántos bots tiene como seguidores una cuenta (solo el porcentaje) ,ni quienes son (supongo que a la larga lo harán creando cuentas Premium), pero si analiza los perfiles, mostrando una larga lista de gráficos y porcentajes que nos darán una pauta sobre la salud de nuestra cuenta y las de otros usuarios (cuanto más cerca se encuentre de la línea azul mayor calidad tendrá la cuenta analizada)

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Tendríamos que saber a qué tipo de cuentas considera bots, ya que muchos usuarios programan sus tuits durante todo el día o enlazan automáticamente su segunda cuenta con la primera,blogs de otros usuarios… y quizás pueden ser interpretados como tales ( algunos de ellos si nos serían de utilidad si enlazan con nuestro blog).

La herramienta analiza diferentes parámetros divididos en Clasificación, temporalidad, network, sentimiento y amigos.

En cualquier caso he realizado pruebas con cuentas de pocos followers que me consta son todos personas reales y activas y el porcentaje que muestra la herramienta es de un 44%, por lo que imagino que al estar en beta aun necesita algún ajuste.

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En definitiva, sería recomendable analizar de vez en cuando nuestros perfiles con esta u otra herramienta, para al menos ser conscientes de la dimensión real de nuestra red y seguir trabajando para construir una comunidad de valor, ya que lo que nos tiene que importar no son las cifras, sino cuidar a las personas que hay detrás de cada perfil real con el que estamos conectados.