Facebook presenta Facebook Live Audio

Si bien hace unas semanas Facebook incorporaba la posibilidad de realizar emisiones 360 en Facebook Live, para poder explorar todo el entorno, hoy nos anuncian la incorporación de Facebook Live Audio, emisiones de audio en directo para poder comunicarnos con el resto de usuarios a través de la voz.

Facebook Audio en directo

 

Facebook está mejorando progresivamente toda la plataforma, por un lado con Facebook Live dotándole de nuevas funcionalidades, por otro en nuestros perfiles personales, ya que ahora podremos personalizar el color de nuestras actualizaciones y finalmente, en las páginas profesionales, ya que se han añadido nuevas formas de publicación con emisión de llamadas, mensajes, eventos, creación de ofertas…

colores en Facebook

Parece que Facebook nos escucha y nos va dando soluciones, ya que cada día necesitamos nuevas fórmulas y formatos para comunicar y llamar la atención del resto de usuarios.

A partir de ahora, del mismo modo que hacemos con los vídeos en directo, los usuarios podremos emitir y descubrir contenido de audio en vivo en el News Feed de nuestra cuenta de Facebook.

Podremos interactuar, haciendo preguntas y dejando reacciones en tiempo real durante la emisión, así como compartirlo con nuestra red de contactos.

A diferencia de los vídeos en directo, esta nueva funcionalidad nos permite escuchar los audios mientras vamos conduciendo, o  cuando estamos realizando otras tareas en las que mirar una pantalla es del todo imposible.

Facebook Live audio

Además, si estamos conectados a una emisión de audio, podremos seguir navegando tanto en dispositivos Android como IOS sin que se corte la emisión.

Las pruebas del nuevo audio en directo comenzarán en los próximos días en unas cuantas cuentas seleccionadas de EEUU, pero a primeros de año el servicio estará disponible para todos los usuarios de Facebook.

Fuente; Facebook Media

 

Las ratas de Granier, cómo solucionó la misma crisis el restaurante Quick en Francia

Sin ninguna duda, las crisis más complicadas que se le pueden presentar a una marca, son las crisis de producto y más si por medio hablamos de intoxicaciones por mal estado de comida o bebida, o como en el caso que nos ocupa hoy, por roedores que se pasean por el mostrador entre la comida de uno de los establecimientos de la panadería Granier.

ratas garnier

En mayo de 2012, vivimos en Facebook y Twitter una crisis muy parecida a la actual de Granier, pero en ese momento se trataba de la cadena de restaurantes Quick de Francia.

Varios vídeos subidos a Youtube, mostraban cómo las ratas se paseaban tranquilamente de noche por el restaurante.

Saltaron todas las alarmas y pronto las redes sociales se llenaron de comentarios de los usuarios contando sus experiencias y dejando en un lugar bastante desastroso a la marca.

Además en toda crisis, hay algo que hemos de temer y es que los grandes medios tradicionales se hagan eco de la noticia. Una vez que llega a televisiones y diarios “la crisis está servida” porque nos guste o no, al final la repercusión mediática llega a todos los rincones.

En el caso de Quick fueron Le Monde y Le Parisien France, quienes se ocuparon de informar a sus lectores del episodio incluyendo uno de los vídeos tomado por un cliente.

En España grandes medios como El Mundo, La Vanguardia, 20 minutos o el Huffington Post, Voz Populi, Elplural… e incluso canales de televisión, se han ido haciendo eco de la noticia de las ratas de Granier corriendo por el mostrador (incluyendo también el vídeo de un viandante que pasaba por el establecimiento de madrugada), de tal modo que ya es difícil encontrar algún consumidor español que desconozca la noticia.

Imagino la cara del Community Manager al abrir sus perfiles sociales por la mañana, que con una cuenta en Twitter con poco más de 1.800 seguidores, no estaría muy acostumbrado a gestionar crisis y se le vendría el mundo encima siendo TT.

En el caso de Quick, cometieron el error de responder a un usuario y después borrarlo, así como los comentarios negativos que los usuarios dejaban en su muro de Facebook, lo que consiguió que el tema se viralizara aún más en la red y que fueran increpados ya no solo por el problema que originó la crisis, sino por la falta de transparencia borrando los comentarios.

Esta fue la primera actualización que luego borraron:

Buenos días Nicolás  Quick Francia lamenta la presencia de roedores en su local Quick de Belleville. Este restaurante dispone de un contrato de desratización que se ejecuta por parte de profesionales. Después de ver esta foto publicada el día 1 de mayo, se ha solicitado por parte de la dirección una desratización inmediata. Buen día  

Unas horas más tarde volvieron a responder al usuario con un texto similar (posiblemente se dieron cuenta del error). Las prisas y toma de decisiones en caliente no son buenas ante una crisis de reputación tan grave, tener un protocolo de crisis y tomarse un tiempo para actuar con sentido común es esencial.

Finalmente tras el cierre del local, publicaron los certificados de desratización y estuvieron un tiempo sin publicar.

Pero ¿qué ha pasado con Quick y sus perfiles sociales cuatro años después?

Pues curiosamente su perfil de Facebook que contaba con 353.000 fans, en la actualidad tiene 586.525 fans o Me gusta, es decir su comunidad ha seguido creciendo cómo si nada hubiera ocurrido y su actividad volvió a la normalidad diaria.  Parece que al menos en Facebook el episodio no les pasó factura.

Ahora solo mantienen activos perfiles en Facebook, Instagram y Youtube, curiosamente los perfiles de Twitter o bien han desaparecido o bien están inactivos como en el caso de Quick Bélgica.

Granier ha seguido unos pasos similares. Tras algunos tuits de respuesta a las menciones el día 9 de diciembre

ratas granier

publicaron un comunicado oficial el mismo día 9 de diciembre

crisis reputacion ratas granier

Y otro el día 12 de diciembre, quedando silenciada la cuenta desde entonces

ratas granier

Este tipo de episodios consiguen que los consumidores desconfíen de las marcas porque, como hemos comentado al principio, cualquier cosa es subsanable, pero un problema con el producto queda en la mente de los consumidores ¿Es un hecho aislado de un local concreto o es casualidad que alguien haya grabado la escena?

En el caso de Quick parece que tras la tormenta volvió la calma y continúan sin problemas con su negocio, en el caso de Granier el tiempo nos dirá si la repercusión de este episodio insalubre daña seriamente la imagen de la marca o por el contrario, con el tiempo los consumidores lo olvidarán.

Nuevo en Periscope: Superfans, Grupos e Inicio de Sesión en Periscope.TV

Desde que Twitter anunció hace una semana el próximo cierre de Vine, parece que desde la plataforma han decidido preocuparse por mejorar Periscope y así intentar posicionar esta aplicación como uno de los canales de vídeo por streaming más utilizados entre los internautas.

Hasta el pasado mes de marzo, justo coincidiendo con el primer aniversario de su lanzamiento, Periscope ya había llegado a los 200 millones de emisiones en directo y cada día se visualiza el equivalente a 110 años de vídeo.

periscope-superfans

Hace tan solo un mes, pusieron en marcha las cuentas VIP de Periscope, que incluyen una serie de beneficios para los usuarios que cumplan los requisitos especificados.

Ayer nos presentaron a través de su página en Medium importantes novedades en sus funcionalidades que ya están disponibles tanto para IOS como para Android:

  1. Superfans: Todos sabemos la importancia de conocer quienes son los usuarios que siguen nuestras transmisiones con mayor asiduidad. Por ello, a partir de ahora Periscope nos mostrará un listado con los 10 usuarios más comprometidos. De este modo podremos crear con ellos una relación más estrecha. Se reconocerá a los superfans con un icono y una puntuación, que se calculará mediante un algoritmo que se regirá por las diferentes interacciones de los usuarios. Se mostrarán los superfans de cada una de las transmisiones tanto en la app móvil como por web.
  2. Grupos: Podremos transmitir y compartir vídeos con grupos específicos de usuarios, segmentados por intereses comunes. Cualquier miembro del grupo podrá agregar a otros usuarios que piense puedan estar interesados en la transmisión que estamos realizando.
  3. Con las últimas actualizaciones de Periscope.tv , a través la web también podemos realizar búsquedas más fácilmente, explorar canales sugeridos y resaltados como de nuestro interés y ver  todo lo que nuestra comunidad está emitiendo en directo. Además, a partir de ahora también podemos loguearnos e iniciar sesión, accediendo a nuestra cuenta para poder realizar comentarios y enviar corazones en cualquier transmisión que estemos viendo en directo.
  4. Encontraremos una muestra de usuarios sugeridos.
  5. Por último, podremos consultar la lista de las últimas transmisiones que hayamos seguido desde nuestro perfil.

Cambios y novedades que poco a poco van haciendo de Periscope una gran herramienta para crear contenidos de interés y compartir con nuestras comunidades.

 

 


 

Informe Marketing de Contenidos en España 2016

Hoyreca nos presenta el II Informe de Marketing de Contenidos, realizado entre junio y agosto de 2016 y elaborado a través de un cuestionario digital a una muestra de profesionales de marketing residentes en España,

Estos son los datos más relevantes extraídos de la encuesta:

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  • El 94,6% afirman haber implementado una estrategia de contenidos en su empresa
  • El objetivo principal se centra en la generación de leads y búsqueda de nuevos clientes
  • En cuanto a los contenidos que mejor funcionan, encontramos los contenidos de actualidad y los atemporales, aunque también refieren los tutoriales, vídeos, ebooks e infografías.
  • La red social que genera más leads sin duda es Facebook para un 59% de los encuestados. El segundo lugar lo ocupa Twitter pero con un porcentaje mucho menor
  • En cuanto a métricas con mayor importancia, valoran la captación de leads cualificados
  •  El 50% considera que el objetivo principal de trabajar con bloggers es para mejorar la visibilidad de la empresa en Internet

Inversión y satisfacción del marketing de contenidos

inversion-en-marketing-de-contenidos

Esta es la infografía que han preparado sobre la situación del Marketing de Contenidos en España

 

 

infografia-marketing-contenidos-2016-1

 

Y también os dejo el enlace para descargar gratuitamente el informe completo por si queréis consultar toda la información

http://hoyreka.com/mktcontenidos2

 

4 claves del análisis semántico y emocional de las conversaciones en redes sociales

Hace un tiempo, os presentaba en este mismo blog Séntisis, una empresa de tecnología de análisis, que, entre otras cosas, analiza  las conversaciones en Twitter, Facebook, foros y blogs y nos facilita datos cualitativos y segmentados, analizados en idioma español.

Desde entonces me ha fascinado bucear en este tipo de soluciones capaces de efectuar análisis semánticos y emocionales de las conversaciones, pues, estoy convencida, que son decisivos para mejorar la relación de una marca con los usuarios y en definitiva, para mejorar nuestros planes de marketing.

Hace unas semanas tuve la oportunidad de ver cómo ha evolucionado en este tiempo la información que pueden aportarnos y he querido que nos expliquen desde dentro todas las innovaciones que nos pueden ayudar el análisis semántico y emocional  y así mejorar nuestro trabajo del día a día.

4 claves para entender la innovación en una tecnología de análisis de la conversación

1) Análisis semántico

El ejercicio más importante al que se enfrentan las empresas dedicadas al ‘social listening’ redunda en la idea de accionar los datos, de monetizarlos y que se conviertan en un ahorro de tiempo o beneficio económico.

En esta labor es fundamental llegar solo al dato inteligente, al que aporta valor dentro de la cadena de trabajo en la que cada profesional se encuentre inmerso. Un esfuerzo dedicado a la simplificación de la escucha para resumir el ‘Big Data’ a referencias cualitativas con las que tomar decisiones trascendentes para una marca.

Toda esta secuencia se traduce en el NLI (Natural Language Intelligence) cuya misión es extraer inteligencia humana del lenguaje frente a la simpleza del NLP (Natural Language Processing) que solo procesa la información. Si únicamente conoces las entidades que contiene un mensaje y las veces que aparecen (NLP) solo puedes cuantificar. Si sabes que un cliente va a cambiar de compañía y la causa asociada, actúas (NLI).

La solución es dividir la conversación en áreas temáticas a partir del análisis semántico, del empleo de patrones que reduzcan todo a objetivos estratégicos. Este proceso permite conocer aspectos relevantes en cada industria (contexto) como los servicios que funcionan mal en una entidad financiera, el deseo de consumo asociado a productos de alimentación o la atención al cliente en retail dentro de las etapas del Customer Journey.

El análisis semántico en redes sociales tiene dos aplicaciones directas:

  • Configuración semántica: ¿Todos los mensajes que recibe una marca tienen la misma relevancia? Dentro de una compañía, cada equipo necesita acceder a unos datos concretos con los que desarrollar valor, no a todos. Por ello, utilizar las categorías semánticas para filtrar la escucha desde un inicio es la clave para ahorrar tiempo y recursos humanos.

Solo el 30% de la conversación del sector financiero radica en la valoración de clientes. Ahorrar un 70% del trabajo humano en localizar y separar la información irrelevante de la experiencia de los usuarios con las entidades es una ventaja diferencial

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  • Encuentro de oportunidades: además de filtrar la conversación, el análisis semántico permite hacer zoom en los datos para agilizar el trabajo y ajustarse a la planificación de objetivos.

Las incidencias hacia una marca pueden no ser muchas pero sí la causa que desestabilice su reputación. Encontrar 1.500 menciones entre 35.000 no debería ser el trabajo de un humano, sí producir con ellas la mejor respuesta en tiempo real para los clientes con los datos reflejados en el zoom.

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Detectar leads cualificados en una industria o derivados de un mal feedback hacia la competencia puede suponer un reto mayúsculo. Una mención concreta en el sector automovilístico puede tener una estimación de 20.000 euros si se complementa con una buena estrategia de marketing.

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2) La importancia del tono del mensaje (las emociones)

Es como el fin del análisis del sentimiento utilizado hasta la fecha.

La evolución del ‘social listening’ es vertiginosa y demanda nuevos escenarios continuamente. Sin embargo, uno de los entornos más estables es el interés por el estudio del sentimiento, su fiabilidad y precisión.

El análisis semántico permite abordar esta tarea con la mayor de las garantías entendiendo el significado como la base de cualquier comunicación. Junto al significado, atender a razones como el contexto orienta cada sentimiento en la dirección correcta en función del sector, área temática, país o incluso del tipo de perfil que emite el mensaje. El primer paso: dar un sentimiento correcto en cada situación, está dado.

No obstante, con la cantidad de información de la que disponemos, el sentimiento es solo una variable más y no siempre la más oportuna. Al fin y al cabo, no deja de ser una opción reducida a sólo tres valores: positivo, negativo y neutro. En la carrera por obtener información cada vez más relevante y accionable es necesario apostar por la extracción de mucho más valor a partir de la expresión de una emoción por parte del usuario o cliente. Algo que ocurre permanentemente y que nos permite situarnos en cabeza para tomar decisiones más concretas y diferentes a las que tomaríamos solo con el sentimiento tradicional.

Si estudiamos en profundidad las incidencias que sufre un servicio digital, los contenidos que más gustan en un programa de televisión o el tipo de noticia emitida por un medio sobre una empresa, ¿el sentimiento no se convierte en una variable predecible y de poco interés?

Es entonces cuando cobran protagonismo las emociones; cuando más allá del sentimiento podemos precisar si las incidencias del servicio digital provocan enojo, asombro o indignación, que pueden ser las causas más cercanas de una cancelación del servicio contratado o temas reputacionales más perjudiciales como una demanda a la compañía. Este ejercicio puede ser aún más preciso y asociar cada emoción a una consecuencia media.

Cuando entender la risa, emotividad o aburrimiento que generan los contenidos permite mejorar el guión o la estructura de un formato audiovisual. Incluso detectar el odio o pasión que despierta un personaje, así como decidir que un sentimiento negativo hacia un protagonista no tiene que ser perjudicial si la emoción asociada es la expectación.

“Como adoro a @adrianmartinveg , me emociona mucho como es tan feliz en el escenario, desde levántate estoy siempre viendo sus actuaciones”

“Me meo con Mario😂 #LevantateFinal”

“@TaliJavi @CharlySpears @levantatet5 a mí es que de anónimos con padre/madre e hijos me parecía un rollo al no conocerlos, ni lo vi”

En último lugar, estudiar el feedback a los titulares escogidos por un medio para referirse a una empresa puede conducirnos a entender el impacto, en tono de emoción, que provoca en la opinión de los usuarios.

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El tono del mensaje (no solo el sentimiento) es decisivo para el entendimiento humano, para entrar en la cabeza de los clientes, y una parte muy relevante a la hora de crear un sistema automático de respuesta.  No tiene nada que ver responder a un usuario enfadado que a uno que utiliza un tono de broma. En este último caso incluso podríamos preguntarnos si se trata de una ironía o no.

3) Predicción a través del histórico de la conversación

La segmentación de la conversación por objetivos vuelve a ser un concepto diferencial a futuro, en este caso asociada a la predicción de oportunidades.

Anticiparse a cualquier fenómeno, incluido la actuación de los usuarios en redes sociales, supone un reto. Un ejercicio basado en el estudio cualitativo de la comunicación para advertir pequeñas variaciones en la expresión del comportamiento online.

La clave en esta materia no es el análisis único de una temática sino su relación con otros conceptos simbólicos del sector. Predecir la actitud inestable que lleva a un cliente concreto a cambiar de compañía y manifestarlo en redes sociales no es realista, por la propia singularidad del individuo, su relación ‘privada’ con la marca y los permanentes cambios en la actualidad de la entidad. En cambio, sí es posible detectar periódicamente los temas que surgen en la conversación como desencadenantes en la pérdida de clientes. Por lo tanto, el cruce de temáticas es la llave del proceso.

La unión entre diferentes ejes de una escucha permite crear una estructura entrelazada de correlaciones, de hilos tensores, con los que trabajar a futuro. Si conocemos las principales causas o efectos que llevan a un cliente a cambiar de compañía en cada sector, podemos vigilar, analizar variaciones en su volumen, estudiar la viralidad de los contenidos y vincular alertas para anticiparnos a cambios y evoluciones.

El crecimiento sostenido o la variación inusual de una de estas causas detectadas con anterioridad alertaría de una inminente pérdida de clientes. Uno de los hilos examinados tensaría la cuerda conectada a nuestro objetivo para darnos la señal de alarma.

Veamos un caso:

Si los tres temas más vinculados a la baja contractual en el sector energético son:

1) Problemas con las facturas: trámites y errores

2) Cortes prolongados o recurrentes en el suministro

3) Reputación: suplantación de la identidad de comerciales o conversación sobre ‘puertas giratorias’ (ámbito político).

Analizar la evolución de cada corriente y sus picos de actividad nos permite actuar en tiempo real ante un nuevo conflicto que cumpliese las condiciones estudiadas para la predicción que buscamos.

4) Automatización en respuestas: Chatbot

La automatización en el análisis y división de la conversación ya es una herramienta por sí misma que ahorra tiempo y dinero. Pero esta tecnología puede ir mucho más allá, puede no solo ser una herramienta sino la solución a problemas concretos como el servicio de atención al cliente.

El expertise en el conocimiento por industria y los patrones de conversación humanos, ahondando en cuestiones clave como el contexto, la temática o el tono del mensaje, posicionan esta tecnología como una opción muy interesante para trabajar también en la automatización de la respuesta.

El proyecto consiste en detectar en tiempo real todas las particularidades de un mensaje, diseccionándolo según el conocimiento semántico para generar variables y convertirlas en la mejor respuesta posible a través de un Chatbot.

De esta manera, una consulta asociada al tiempo de espera no debería tratarse igual a una relacionada con el stock de un producto. Aún más preciso, una consulta airada sobre el tiempo de espera en la recepción de un pedido no debería enfocarse igual que una simple consulta en un contexto similar. El primer caso denota incidencia en el servicio dado a un cliente y el segundo simplemente es un potencial lead con una duda sobre las condiciones del servicio de entrega.

Evidentemente, esta conclusión no solo es propia de un robot, también de un ser humano, pero éste no tiene por qué disponer del tiempo necesario para procesar la información, evaluarla correctamente y responder en directo, algo fundamental en el servicio de atención a clientes. El humano incluso podría ir desviando su respuesta paulatinamente, desmarcándose de los protocolos establecidos para cada caso en la compañía.

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Un robot puede automatizar ese proceso y reducirlo exponencialmente permitiendo que la empresa dedique el potencial humano a labores más decisivas como pueden ser analizar los casos más importantes de la atención al cliente para mejorar el proceso integral.

El resumen del empleo de chatbots se traduce en 55 horas mensuales por cada 10.000 mensajes analizados de forma automática. Un ahorro importante para los equipos de ATC. Pero, sobre todo, la utilización de esta herramienta permite trabajar con plenas garantías en un entorno actual asfixiante, por la exigencia de trabajar 24 horas los 7 días de la semana ante la demanda de los usuarios y el crecimiento del entorno digital.

Muchas gracias a Miguel Goyanes por explicarnos cada paso y dejarnos entrar en el core tecnológico de Séntisis.

 

30 años de Marketing y Medios, cómo hemos cambiado

Este año se cumplen 30 años del ingreso de España en la UE y, para celebrarlo, las Instituciones Europeas en España han puesto en marcha la web comohemoscambiado.eu, invitando a los usuarios de Internet a subit una foto de hace 30 años a su plataforma para, posteriormente, editar un ebook con una selección de las mismas.

Reflexionando sobre este tema, he echado la vista atrás para situarme en 1986 y recordar que, tan solo cuatro años antes, daba mis primeros pasos en esto del Marketing y la Comunicación.

Trabajaba por entonces en el diario El País, el periódico líder de los medios nacionales, que tenía una difusión en aquel momento de unos 350.000 ejemplares entre semana y más de 600.000 ejemplares en domingo. En 2015, el diario El País no llegó a los 222.000 ejemplares de difusión entre semana y 280.000 los domingos (según datos de la OJD), aunque continúa siendo líder en ventas de diarios nacionales.

Departamento publicidad El País 1986

Departamento publicidad El País 1986

Pensemos que en 1986 no existía el diario El Mundo (nació en 1989), hacía tan solo dos años que se había cerrado el diario Pueblo, triunfaban además de El País, el ABC y el Ya y, el Alcázar daba sus últimos coletazos. Era muy curioso lo del diario Alcázar ya que, en las encuestas del EGM, tenían menor audiencia que difusión de la OJD, es decir, se vendían más ejemplares que lectores reconocían su lectura, algo que también le pasaba a la Revista PlayBoy 😉 Los lectores no querían reconocer su compra.

En la década de los 80 y mediados de los 90, el problema de casi todos los diarios nacionales era la falta de espacio para insertar toda la publicidad, que era contratada por agencias y anunciantes. Recuerdo aquellos lunes donde dedicábamos la mayor parte de la mañana a contactar con los clientes, pidiendo disculpas por no haber publicado su publicidad el fin de semana en el diario y en el suplemento salmón, lo que indica que la publicidad y las ofertas de empleo eran masivas y llenaban páginas y páginas del mismo.

Según publicaba el mismo diario El País, “El suplemento de Negocios de EL PAÍS comenzó su andadura casi en paralelo a la de España dentro de la Unión Europea. Negocios acompañó ese proceso de crecimiento y modernización con las noticias, reportajes, entrevistas, análisis y opiniones que ayudaron a democratizar una información que hasta entonces parecía reservada para los más entendidos”.

La década de los 80 fue una época donde ya se vislumbraban grandes cambios en España, lo que repercutió sin duda en los medios, en el marketing y en la comunicación.

Hasta entonces la censura de los medios, incluso prohibía la publicación de determinados anuncios, como chicas ligeras de ropa, marcas de preservativos o clínicas de salud sexual masculina que, curiosamente, hoy se publican en la misma portada de los diarios nacionales. Tenían tantos ingresos, que diarios y revistas podían permitirse el lujo de rechazar determinado tipo publicidad.

Imagen: ABC

Imagen: ABC

Pero la alegría de los medios de comunicación duró hasta la llegada de Internet.

Durante estos 30 últimos años, hemos ido viendo como los diarios de papel, que facturaban cientos de millones gracias a sus anuncios por palabras, inmobiliarios, financieros, esquelas y ofertas de empleo, fueron perdiendo poco a poco ingresos, porque se trasladaban a la red. Desaparecieron de estos medios los suplementos inmobiliarios, decenas de páginas con anuncios de relax o carteleras de cine. Las grandes marcas que engrosaban la cuenta de resultados de diarios y revistas, también empezaron a finales de los 90 a probar este nuevo medio llamado Internet, que daba la oportunidad de alcanzar a millones de usuarios y, algunas incluso poco a poco fueron eliminado, con el paso de los años, los medios impresos de sus planes de medios.

No quedó otra que adaptarse a los tiempos y poner en marcha las primeras ediciones digitales y portales verticales de diarios y revistas.

Pero si miramos hacia la televisión, en 1986 solo existían Televisión Española y la segunda cadena (TVE2), en el ya olvidado UHF  ¡Dónde quedarán aquellos años sin televisiones privadas! Todavía tardarían 3 años en comenzar a emitir Antena 3 y Telecinco con sus “Mamma Chicho” y la primera televisión de pago codificada Canal Plus. Hasta el año 2000, no aparecería la primera televisión digital terrestre en Madrid, Onda6TV, con una programación rompedora que se adelantó a los tiempos y los espectadores no supieron valorar y años más tarde aparecieron La Sexta y Cuatro.

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En cuanto a la comunicación, los lectores de prensa, oyentes de radio y espectadores de TV, ganaron la partida. La interactividad que proporcionan las ediciones digitales y la relación directa con marcas y medios, así como la aparición de las redes sociales, permitiendo que los consumidores tuvieran derecho a réplica, comentaran las noticias, expusieran sus quejas o dieran su opinión, cosa que antes era casi imposible. Pensemos que en los diarios la máxima aspiración de los lectores era que se publicara su Carta al Director, que se seleccionaban a diario de una gran saca, para publicar 5 o 6, pues no había más espacio en la sección y, en las televisiones, solo se admitían los mensajes por SMS que se reproducían en pantalla. La radio era el único medio que permitía entrar en contacto directo con el locutor, pero por la escasez de tiempo entraban solo un puñado de llamadas.

En la actualidad no hay informativo, ni programa de televisión que se precie, que no cuente con un hashtag que conecte a su audiencia con Twitter.

Tres décadas de cambios desde que España se incorporó a la UE: nuevos medios, nuevas formas de comunicar, nuevas fórmulas de marketing, han conseguido dar un paso de gigante en lo que está por venir.

Cómo hemos cambiado, cómo han cambiado el márketing, los medios y la comunicación y esto nos hace pensar, como diría aquel, que “no estamos ante una época de cambios, sino ante un cambio de época”.

Guía para entender Twitter Analytics y Facebook Insights

Para saber si nuestra estrategia en redes está funcionando, es esencial medir y analizar los resultados para, posteriormente, tomar las decisiones adecuadas.

Prácticamente todas las redes sociales, cuentan con herramientas (propias o ajenas) que nos facilitan las métricas necesarias para nuestro trabajo y hoy veremos cómo están estructuradas Twitter Analytics y Facebook Insights para entenderlas mejor.

I.-Twitter Analytics

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Aunque para analizar Twitter tenemos excelentes herramientas como Audiense, Twitter nos facilita una herramienta gratuita de analítica, Twitter Analytics, que nos permite de un solo vistazo conocer un resumen mensual de nuestra cuenta y nos facilita métricas de cada una de nuestras actualizaciones.

Lo más interesante, es que podremos elegir periodos concretos para realizar análisis específicos, por ejemplo: en caso de que hayamos variado nuestra estrategia, cuando hayamos realizado una campaña de publicidad en la plataforma, tras el lanzamiento de producto…

Podemos acceder a Twitter Analytics de tres formas:

  • En la web de Twitter a través de nuestra cuenta, pulsando el avatar que aparece en la parte derecha de nuestra página y seleccionando Analytics del desplegable
  • A través de la propia Web de Twitter Analytics ENLACE
  • Además, desde la App móvil, así como desde la Web, Twitter pone a nuestra disposición un análisis de cada uno de los tuits de nuestra cuenta, con tan solo pulsar sobre el icono de estadísticas que aparece debajo de cada  actualización.

Al entrar en la herramienta, lo primero que encontramos en un panel descriptivo, donde aparecen las primeras métricas en un resumen de 28 días, comparando siempre las misma con el último periodo analizado (mes anterior).

En este panel nos indican los porcentajes obtenidos en:

  • Tuits
  • Impresiones
  • Visitas al perfil
  • Menciones
  • Seguidores
  • Tuits con enlaces al perfil

A continuación aparece un panel resumen donde podemos consultar datos desde hace 15 días, hasta los últimos meses, por periodos mensuales donde nos mostrarán (además de los datos anteriores de cada periodo):

  • Tuit Principal: El tuit con mayor número de impresiones, retuits y con más me gusta
  • Mención Principal: Tuit con mayor número de interacciones en el que nos han mencionan
  • Seguidor Principal: El seguidor con mayor número de followers que nos ha empezado a seguir en el periodo estudiado
  • Tuit con Contenido Multimedia Principal: El tuit más compartido o con mayor interacción que hemos compartido con foto, vídeo, infografía…
  • Tuit con Card Principal: El tuit con card desplegada que ha sido más compartido o con mayor interacción

Una vez visualizado el resumen principal, podremos navegar por la parte superior de la página, donde encontraremos botones que nos mostrarán

  • Tuits
  • Audiencias
  • Eventos
  • Más: donde aparece la actividad de la Cards, vídeos, gestor de aplicaciones y seguimiento de conversiones

Vamos a ver cada pestaña:

  1. Tuits

Nos muestra un gráfico con el número total de impresiones que hemos conseguido en el periodo de 28 días que viene por defecto, pero en la parte superior derecho podemos seleccionar, a través del calendario, el periodo que más nos interese analizar.

En la parte inferior encontraremos las estadísticas con cada uno de nuestros tuits. Si pulsamos en el cualquiera de ellos, nos mostrará los datos más relevantes:

  • Número de impresiones
  • Número de interacciones totales
  • Cuántos clics ha tenido el enlace
  • Número de retuits
  • Cuántos usuarios han pulsado Me gusta
  • Cuántos usuarios han hecho clic en el perfil de la cuenta

En la columna de la derecha de la página podremos visualizar todos estos datos de forma global.

Todos estos datos son exportables a un archivo Excel, con tan solo pulsar el botón superior

  1. AUDIENCIA

En esta pestaña encontraremos en primer lugar un resumen de la

  • Información General con un gráfico que representa nuestro crecimiento y el tamaño de nuestra audiencia, media de usuarios nuevos por día, intereses de nuestros seguidores, su género, que operadores de telefonía móvil utilizan y cuáles son sus intereses.

Una segunda pestaña con

  • Datos demográficos que nos indican además del sexo de nuestros seguidores, en qué país y región viven y qué idioma hablan.

facebook-audiencias

En tercer lugar encontraremos

  • Estilo de Vida donde podremos saber cuáles son los intereses de nuestra audiencia y cuáles son los géneros televisivos de su preferencia (de los que hablan)

Por último podremos descubrir la:

  • Huella Móvil podremos saber cuáles son los operadores que utilizan nuestros seguidores
  1. EVENTOS

Se divide en eventos, deportes, películas y tendencias recurrentes

En eventos encontraremos los eventos más relevantes por día, temática (Entretenimiento, Vacaciones, Conferencias, Política, Otros) y países

Deportes Competiciones deportivas más importantes

Películas: Estrenos y premiéres

Tendencias recurrentes: Trending Topics

  1. MÁS

Volviendo al panel superior, podremos entrar en Más y descubrir las

4.1 Cards de Twitter donde podremos seleccionar la información sobre:

Clics en URL

Un vistazo rápido sobre las estadísticas de  tuits en los que hemos incluído Cards que motivaron clics de URLs.

  • Incluye un gráfico para averiguar cómo influyeron nuestras Cards para lograr más impresiones y clics
  • Análisis por tipo de Cards que estemos utilizando donde nos indican cuáles funcionan mejor para impulsar clics.
  • Enlaces en los Tweets de tus cards de Twitter que consiguieron más clics
  • Influenciadores Cuentas destacadas que tuitearon enlaces a tu contenido
  • Tuits Tuits en nuestras cards de Twitter que lograron más clics.
  • Fuentes Qué aplicaciones, sitios web o widgets utilizaron para tuitear los usuarios influyentes

Retuits

Un vistazo rápido a cómo nuestros tuits con Cards de Twitter impulsaron retuits, con cambios cronológicos, análisis de tipo de cards, enlaces, influenciadores, tuits y fuentes al igual que con las URLs

  • Vídeos

Número de visualizaciones que hemos obtenido de nuestros vídeos y analíticas por cada uno de los tuits que hemos compartido que contenían un vídeo.

  • Reproducciones de vídeo (Número de veces que los usuarios visualizaron este vídeo)
  • Minutos visualizados (Número total de minutos que los usuarios dedicaron a visualizar este vídeo)
  • Tasa de finalización (Porcentaje de usuarios que visualizaron por completo este vídeo)
  • Clics de llamada a la acción (Clics en el botón de llamada a la acción de este vídeo)

Gestor de Apps

  • Promoción de aplicaciones móviles
  • Seguimiento de Coversiones

Sirve para

  • Medir los eventos que son importantes para nosotros Podemos registre los datos relevantes sobre el comportamiento del usuario y los eventos de conversión en nuestro sitio web
  • Agrupar audiencias en función de su comportamiento de nuestro sitio web Creando grupos de clientes actuales y potenciales según las páginas que hayan visitado en su sitio web
  • Optimizar en función de las conversiones Alcanzar nuestros objetivos de marketing gracias al píxel de conversión de Twitter, que nos ayuda a identificar a las personas que más probablemente realizarán las acciones que deseamos en nuestro sitio web y poder mostrarle nuestros anuncios solo a esas personas.

Cómo funcionan las etiquetas del sitio web

  • Para conversiones de seguimiento del sitio web

Las etiquetas del sitio web son fragmentos de código incrustados que se activan cuando un usuario realiza una acción en nuestro sitio web después de ver o interactuar con el contenido promocionado en Twitter.

  • Para visitas del sitio web de remarketing

Por defecto, su etiqueta recopilará los datos de las visitas del sitio web con fines de remarketing. Más tarde, podemos crear campañas de audiencia personalizada sobre estas visitas del sitio web.

Para empezar a usar el seguimiento de conversiones.

  • Hemos de crear un píxel de conversión
  • Instalar el píxel de conversión en nuestro sitio web ENLACE

Os dejo una infografía realizada de Twitter Analytics realizada por Neoatack

twitter-analytics

II.- Facebook Insights

Al igual que Twitter, Facebook nos ofrece una herramienta gratuita de analítica que encontraremos en la parte superior de las páginas que administremos, llamada Facebook Insights.

Cuando administramos una página de Facebook, en la parte superior de la misma, aparece un botón de estadísticas que, al pulsarlo, nos introduce en el panel  global .

facebook-insights

Una vez dentro de Facebook Insights encontraremos diferentes pestañas dentro del menú superior:

  • Visión general
  • Me gusta
  • Alcance
  • Visitas
  • Publicaciones
  • Vídeos
  • Personas

En parte superior encontraremos las siguientes métricas:

“Me gusta” de la página. Número total de “Me gusta” de esta semana, junto con un porcentaje comparativo la última semana. Si hemos caído se mostrará en rojo con un indicativo negativo y si hemos aumentado, los datos se mostrarán en verde, con un indicador en positivo.

Alcance de la publicación. Mide el alcance total y el alcance de la publicación de la última semana.

Participación: Personas que han interactuado desde la última semana (me gusta, retuiteado o compartido)

Clics en publicaciones: Número total de clics que se han realizado durante la última semana

A continuación podremos analizar las últimas cinco publicaciones que realizadas con datos sobre:

  • Fecha y hora de publicación.
  • Tipo de publicación: Enlace, foto, vídeo o estado
  • Segmentación. Público dividido por zonas geográficas
  • Orgánico o pagado.
  • Reacciones (me gusta, comentarios, compartidos)

En la parte inferior, encontramos “Páginas en Observación” donde podremos realizar un benchmarking de aquellas páginas que nos interese analizar de la competencia. Incluye:

  • Total “Me gusta” de la página.
  • Porcentaje de crecimiento.
  • Número de publicaciones que ha realizado la página analizada.
  • Interacciones obtenidas en la última semana.

Una vez visto el primer panel informativo, podemos empezar a navegar para entrar en el detalle de los datos. Para ello podremos pulsar cada una de las métricas que hemos visto en el panel principal, o bien seleccionar desde la columna de la izquierda.

  1. Me Gusta
  • Gráfico con el total de Me Gusta o fans de la página a lo largo del tiempo. Podemos seleccionar el periodo a analizar
  • Me gusta netos: Número de Me gusta nuevos menos el número de Ya no me gusta.
  • Dónde se produjeron los Me gusta: Número de veces que se hizo clic en “Me gusta” en tu página, desglosado por el lugar donde se produjo.

En cada uno de los gráficos podemos seleccionar la métrica que más nos interese para poder observar los  datos aislados del resto .

  1. Alcance
  • Alcance de la publicación: Número de personas a las que se mostró tu publicación
  • Reacciones: comentarios y veces que se compartió
  • Reacciones: Me gusta y otras opciones para reaccionar a las publicaciones de tu pá
  • Ocultar, reportar como spam y Ya no me gusta Cuántos usuarios han reaccionado negativamente ante nuestra página ocultando, reportando o dejando de seguir nuestra página
  • Alcance total Número de personas a las que se mostró alguna actividad de tu página, como tus publicaciones, publicaciones de otras personas en tu página, anuncios sobre personas a las que les gusta tu página, menciones y visitas.
  1. Visitas a la página
  • Visitas totales y por sección
  • Total visitantes por sección, por edad, sexo, país, ciudad y dispositivo
  • Orígenes principales: Facebook .fanpageapps, web, blog…
  1. Acciones de la página
  • Acciones totales en la página: Clics en cómo llegar, Clics en número de teléfono, clics en sitio web, clics en llamadas a la acción
  • En la siguiente gráfica podremos ver las acciones anteriores especificadas por personas, edad, sexo, país…
  1. Publicaciones Arroja datos interesantes como
  • Gráfico de Cuando están conectados nuestros fans
  • Publicaciones destacadas de las páginas que hemos seleccionado como Páginas en Observación
  • Análisis por Tipo de publicaciones fotos, vídeos y vídeos compartidos

facebook-horas-publicacion

  1. Eventos que hayamos creado, divididos por
  • Difusión
  • Interacción
  • Entradas
  • Público
  1. Vídeo Analíticas de los vídeos que hemos compartido
  • Reproducciones de video: Orgánico vs. Pago. Número de veces que se reprodujeron los videos de nuestra página durante tres segundos o más
  • Reproducciones de 10 segundos
  • Videos destacados de nuestra videoteca. Los videos más vistos de nuestra página, reproducidos durante al menos tres segundos
  1. Personas

Analiza nuestra audiencia. Encontraremos datos de usuarios por sexo, país donde están ubicados, ciudad e idioma

  • Nuestros fans
  • Personas alcanzadas
  • Personas que interactuaron
  1. Mensajes estadísticas de los mensajes emitidos y recibidos

Todos los datos que nos proporciona Facebook Insights, podemos exportarlos a Excel.

Os dejo también una infografía realizada por Publicidad Nube

facebook-insights-publicidad-nube

No olvidéis siempre medir y analizar vuestras acciones y poner en marcha los cambios necesarios para que vuestra estrategia cumpla los objetivos marcados.