Novedades en Google+: ocultar comentarios de baja calidad, zoom y eventos

Google+ añade tres nuevas funcionalidades para mejorar la experiencia del usuario, ocultando los comentarios de baja calidad, añadiendo zoom a las fotos y retomando los eventos.

Es curioso observar cómo algunos especialistas en redes sociales ya ni siquiera hablan de Google+, cuando realmente es una red que nos aporta muchísimos buenos contenidos, es un lugar donde podemos debatir abiertamente sobre temas de nuestro interés, seguir historias apasionantes contadas por relojeros, pintores, astronautas… encontrar imágenes tan o más bellas que en Instagram y donde podemos llegar a tener comunidades mucho más amplias y fieles.

Novedades Google+

 

En mi experiencia desde sus inicios en junio de 2011, he apostado por esta plataforma y en este momento es una de las redes que me permite segmentar contenidos de una forma mucho más práctica, a través de las Colecciones. con más de 36.000 seguidores  y un alto índice de interacción de los usuarios.

Tras el resideño de Google+,  que se produjo incorporando las Comunidades y las Colecciones, hoy desde el blog de la plataforma nos comunican tres nuevas características para mejorar nuestra experiencia:

1.- Ocultar comentarios de baja calidad.

Es esencial depurar los comentarios, algunas veces sin sentido, que encontramos en algunas publicaciones y nos hacen perder el tiempo. Con esta nueva funcionalidad automatizada, será más fácil tener buenas conversaciones ocultando los comentarios de menor calidad y poder centrarnos en los comentarios que más nos interesan.

Si queremos ver todos los comentarios de un post, podemos hacer clic en “Ver más comentarios” y aparecerán todos.

Ocultar comentarios Google+

2. -Mayor visibilidad de las publicaciones y zoom en las fotos

Las fotos juegan un papel primordial en las Colecciones de Google+, por ello se ha ajustado el diseño de Google+ para hacer un mejor uso del tamaño de pantalla,  mostrando menos espacios en blanco y un mayor número de publicaciones.

Para que nuestras imágenes se vean mejor, se ha añadido una nueva funcionalidad de zoom para fotos en Google+ web.

 

Google+ Fotos Zoom

3.-Regresan los eventos

A partir del 24 de enero, de nuevo tendremos la opción de crear y unirnos a eventos en Google+ Web, algo muy demandado por los usuarios de esta red.

Nuevo Google+

Google+ seguirá mejorando la plataforma día a día gracias a las sugerencias de los usuarios y, para ello, animan a los mismos a enviar comentarios en las aplicaciones y en la Web como lo han venido haciendo hasta ahora.

 

Instagram ya nos permite guardar las fotos de otros usuarios

En las últimas semanas Instagram no ha parado de implementar nuevas funcionalidades tanto en Instagram Stories como en Instagram tradicional.

Hemos visto como ahora podemos emitir vídeos en directo, enviar determinadas fotos a contactos concretos, realizar directamente boomerang… pero hoy incorpora una nueva posibilidad, que en mi opinión es bastante práctica, ya que hasta ahora si una foto o un vídeo nos gustaba especialmente y queríamos guardarlo, la única posibilidad era hacer un pantallazo o bien utilizar algunos trucos para descargar fotos, como nos descubría @Christiandve en ESTE POST

A partir de hoy Instagram ya nos ofrece la posibilidad de guardar en nuestro perfil las fotos y los vídeos de otros usuarios que nos gusten especialmente.

guardar-fotos-instagram

Para poder guardar estas imágenes o vídeos, solo tendremos que pulsar en el nuevo icono que aparece en la parte inferior derecha de las fotos. Solo nosotros veremos las imágenes que hayamos guardado.

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Para recuperar las fotos guardadas iremos a nuestro perfil y pulsaremos en el nuevo icono de la derecha, situado al lado de las fotos donde aparecemos.

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Muchos cambios que redundan en una mejor experiencia para los usuarios.

Tu resumen del año de Instagram en un collage de 9 fotos

A tan solo unas semanas de recibir el nuevo año, siempre es interesante hacer un repaso de los 12 meses que hemos compartido en Instagram, como resumen del año y  saber qué fotos son las que más han gustado a nuestros contactos.

Ahora en la web 2016bestnine.com podemos conseguir un collage con las 9 fotos que más Me gusta han recibido y así, además de recordar cada uno de esos instantes, sabremos qué contenidos han tenido más éxito entre nuestros seguidores.

Para conseguir este collage solo tendremos que entrar en la web e introducir en la caja la ID (nuestro nick o nombre de usuario) de Instagram. En unos segundos aparecerá nuestro collage con las 9 imágenes, donde además nos indicarán el total de likes que hemos recibido en el año y el número de fotos que hemos compartido a lo largo del año.  .

resumen-ano-instagram

No podemos compartir la foto directamente en Instagram y, en el resto de redes sociales, si enlazamos no saldrá la foto desplegada sino como enlace, por lo que lo mejor es realizar el proceso desde un ordenador y guardar la foto (desde el móvil no se puede guardar) para así poder compartirla en todos los perfiles sociales que deseemos.

Podemos incluir el hashtag #2016bestnine donde encontraremos las mejores fotos de todos los usuarios.

Intagram @fatimamartinez

 

Fuente: Trecebits

Nuevo en Periscope: Superfans, Grupos e Inicio de Sesión en Periscope.TV

Desde que Twitter anunció hace una semana el próximo cierre de Vine, parece que desde la plataforma han decidido preocuparse por mejorar Periscope y así intentar posicionar esta aplicación como uno de los canales de vídeo por streaming más utilizados entre los internautas.

Hasta el pasado mes de marzo, justo coincidiendo con el primer aniversario de su lanzamiento, Periscope ya había llegado a los 200 millones de emisiones en directo y cada día se visualiza el equivalente a 110 años de vídeo.

periscope-superfans

Hace tan solo un mes, pusieron en marcha las cuentas VIP de Periscope, que incluyen una serie de beneficios para los usuarios que cumplan los requisitos especificados.

Ayer nos presentaron a través de su página en Medium importantes novedades en sus funcionalidades que ya están disponibles tanto para IOS como para Android:

  1. Superfans: Todos sabemos la importancia de conocer quienes son los usuarios que siguen nuestras transmisiones con mayor asiduidad. Por ello, a partir de ahora Periscope nos mostrará un listado con los 10 usuarios más comprometidos. De este modo podremos crear con ellos una relación más estrecha. Se reconocerá a los superfans con un icono y una puntuación, que se calculará mediante un algoritmo que se regirá por las diferentes interacciones de los usuarios. Se mostrarán los superfans de cada una de las transmisiones tanto en la app móvil como por web.
  2. Grupos: Podremos transmitir y compartir vídeos con grupos específicos de usuarios, segmentados por intereses comunes. Cualquier miembro del grupo podrá agregar a otros usuarios que piense puedan estar interesados en la transmisión que estamos realizando.
  3. Con las últimas actualizaciones de Periscope.tv , a través la web también podemos realizar búsquedas más fácilmente, explorar canales sugeridos y resaltados como de nuestro interés y ver  todo lo que nuestra comunidad está emitiendo en directo. Además, a partir de ahora también podemos loguearnos e iniciar sesión, accediendo a nuestra cuenta para poder realizar comentarios y enviar corazones en cualquier transmisión que estemos viendo en directo.
  4. Encontraremos una muestra de usuarios sugeridos.
  5. Por último, podremos consultar la lista de las últimas transmisiones que hayamos seguido desde nuestro perfil.

Cambios y novedades que poco a poco van haciendo de Periscope una gran herramienta para crear contenidos de interés y compartir con nuestras comunidades.

 

 


 

Instagram nos permitirá comprar productos sin salir de la plataforma

Cada día vamos notando que la filosofía de Facebook se está imponiendo en Instagram.

Si bien Facebook ya ha puesto en marcha la venta de productos entre particulares a través de Facebook MarketPlace, en esta ocasión desde Instagram nos anuncia que a partir de la próxima semana, empezarán a probar la venta de determinados productos para comenzar a observar la reacción de los usuarios.

Hasta ahora las marcas podían realizar sus campañas de publicidad en Instagram, pero ahora se quiere dar una nueva oportunidad, favoreciendo la venta de productos sin salir de la plataforma.

comprar en Instagram

Imagen Instagram

Primero se comenzará probando con 20 marcas EEUU, incluyendo Kate Spade, JackThreads y Warby Parker que compartirán actualizaciones con más información, para que los usuarios puedan encontrar más detalles sobre el producto antes de tomar la decisión de compra.

En cada actualización de estas marcas. podremos dar un toque para poder ver el icono en la parte inferior izquierda de la foto. Cuando pulsemos el icono, aparecerá una etiqueta que nos mostrará hasta cinco productos y sus precios.

Una vez que seleccionemos una etiqueta el producto se abrirá. Esta funcionalidad aportará información importante del producto para que podamos tomar con tranquilidad la decisión de compra, sin tener que salir de Instagram.

Si nos convence el producto y decidimos comprar, pulsaremos  Comprar Ahora  nos llevará directamente al producto que deseamos en la tienda online de la marca.

Durante la fase inicial de pruebas, estas nuevas funcionalidades estarán disponibles solo para un grupo de personas  de EEUU que utilizan dispositivos iOS, pero poco a poco se irá incorporando a más usuarios para explorar las recomendaciones, cómo se muestran los productos a los compradores, el interés general y la capacidad de guardar contenido para que los usuarios puedan realizar la compra.

Si las prueban son positivas, es muy posible que en unos meses todos los usuarios de Instagram tendremos la posibilidad de informarnos de forma más adecuada y comprar los productos que nos interesen sin salir de la plataforma.

Fuente: Blog Instagram

 

4 claves del análisis semántico y emocional de las conversaciones en redes sociales

Hace un tiempo, os presentaba en este mismo blog Séntisis, una empresa de tecnología de análisis, que, entre otras cosas, analiza  las conversaciones en Twitter, Facebook, foros y blogs y nos facilita datos cualitativos y segmentados, analizados en idioma español.

Desde entonces me ha fascinado bucear en este tipo de soluciones capaces de efectuar análisis semánticos y emocionales de las conversaciones, pues, estoy convencida, que son decisivos para mejorar la relación de una marca con los usuarios y en definitiva, para mejorar nuestros planes de marketing.

Hace unas semanas tuve la oportunidad de ver cómo ha evolucionado en este tiempo la información que pueden aportarnos y he querido que nos expliquen desde dentro todas las innovaciones que nos pueden ayudar el análisis semántico y emocional  y así mejorar nuestro trabajo del día a día.

4 claves para entender la innovación en una tecnología de análisis de la conversación

1) Análisis semántico

El ejercicio más importante al que se enfrentan las empresas dedicadas al ‘social listening’ redunda en la idea de accionar los datos, de monetizarlos y que se conviertan en un ahorro de tiempo o beneficio económico.

En esta labor es fundamental llegar solo al dato inteligente, al que aporta valor dentro de la cadena de trabajo en la que cada profesional se encuentre inmerso. Un esfuerzo dedicado a la simplificación de la escucha para resumir el ‘Big Data’ a referencias cualitativas con las que tomar decisiones trascendentes para una marca.

Toda esta secuencia se traduce en el NLI (Natural Language Intelligence) cuya misión es extraer inteligencia humana del lenguaje frente a la simpleza del NLP (Natural Language Processing) que solo procesa la información. Si únicamente conoces las entidades que contiene un mensaje y las veces que aparecen (NLP) solo puedes cuantificar. Si sabes que un cliente va a cambiar de compañía y la causa asociada, actúas (NLI).

La solución es dividir la conversación en áreas temáticas a partir del análisis semántico, del empleo de patrones que reduzcan todo a objetivos estratégicos. Este proceso permite conocer aspectos relevantes en cada industria (contexto) como los servicios que funcionan mal en una entidad financiera, el deseo de consumo asociado a productos de alimentación o la atención al cliente en retail dentro de las etapas del Customer Journey.

El análisis semántico en redes sociales tiene dos aplicaciones directas:

  • Configuración semántica: ¿Todos los mensajes que recibe una marca tienen la misma relevancia? Dentro de una compañía, cada equipo necesita acceder a unos datos concretos con los que desarrollar valor, no a todos. Por ello, utilizar las categorías semánticas para filtrar la escucha desde un inicio es la clave para ahorrar tiempo y recursos humanos.

Solo el 30% de la conversación del sector financiero radica en la valoración de clientes. Ahorrar un 70% del trabajo humano en localizar y separar la información irrelevante de la experiencia de los usuarios con las entidades es una ventaja diferencial

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  • Encuentro de oportunidades: además de filtrar la conversación, el análisis semántico permite hacer zoom en los datos para agilizar el trabajo y ajustarse a la planificación de objetivos.

Las incidencias hacia una marca pueden no ser muchas pero sí la causa que desestabilice su reputación. Encontrar 1.500 menciones entre 35.000 no debería ser el trabajo de un humano, sí producir con ellas la mejor respuesta en tiempo real para los clientes con los datos reflejados en el zoom.

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Detectar leads cualificados en una industria o derivados de un mal feedback hacia la competencia puede suponer un reto mayúsculo. Una mención concreta en el sector automovilístico puede tener una estimación de 20.000 euros si se complementa con una buena estrategia de marketing.

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2) La importancia del tono del mensaje (las emociones)

Es como el fin del análisis del sentimiento utilizado hasta la fecha.

La evolución del ‘social listening’ es vertiginosa y demanda nuevos escenarios continuamente. Sin embargo, uno de los entornos más estables es el interés por el estudio del sentimiento, su fiabilidad y precisión.

El análisis semántico permite abordar esta tarea con la mayor de las garantías entendiendo el significado como la base de cualquier comunicación. Junto al significado, atender a razones como el contexto orienta cada sentimiento en la dirección correcta en función del sector, área temática, país o incluso del tipo de perfil que emite el mensaje. El primer paso: dar un sentimiento correcto en cada situación, está dado.

No obstante, con la cantidad de información de la que disponemos, el sentimiento es solo una variable más y no siempre la más oportuna. Al fin y al cabo, no deja de ser una opción reducida a sólo tres valores: positivo, negativo y neutro. En la carrera por obtener información cada vez más relevante y accionable es necesario apostar por la extracción de mucho más valor a partir de la expresión de una emoción por parte del usuario o cliente. Algo que ocurre permanentemente y que nos permite situarnos en cabeza para tomar decisiones más concretas y diferentes a las que tomaríamos solo con el sentimiento tradicional.

Si estudiamos en profundidad las incidencias que sufre un servicio digital, los contenidos que más gustan en un programa de televisión o el tipo de noticia emitida por un medio sobre una empresa, ¿el sentimiento no se convierte en una variable predecible y de poco interés?

Es entonces cuando cobran protagonismo las emociones; cuando más allá del sentimiento podemos precisar si las incidencias del servicio digital provocan enojo, asombro o indignación, que pueden ser las causas más cercanas de una cancelación del servicio contratado o temas reputacionales más perjudiciales como una demanda a la compañía. Este ejercicio puede ser aún más preciso y asociar cada emoción a una consecuencia media.

Cuando entender la risa, emotividad o aburrimiento que generan los contenidos permite mejorar el guión o la estructura de un formato audiovisual. Incluso detectar el odio o pasión que despierta un personaje, así como decidir que un sentimiento negativo hacia un protagonista no tiene que ser perjudicial si la emoción asociada es la expectación.

“Como adoro a @adrianmartinveg , me emociona mucho como es tan feliz en el escenario, desde levántate estoy siempre viendo sus actuaciones”

“Me meo con Mario😂 #LevantateFinal”

“@TaliJavi @CharlySpears @levantatet5 a mí es que de anónimos con padre/madre e hijos me parecía un rollo al no conocerlos, ni lo vi”

En último lugar, estudiar el feedback a los titulares escogidos por un medio para referirse a una empresa puede conducirnos a entender el impacto, en tono de emoción, que provoca en la opinión de los usuarios.

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El tono del mensaje (no solo el sentimiento) es decisivo para el entendimiento humano, para entrar en la cabeza de los clientes, y una parte muy relevante a la hora de crear un sistema automático de respuesta.  No tiene nada que ver responder a un usuario enfadado que a uno que utiliza un tono de broma. En este último caso incluso podríamos preguntarnos si se trata de una ironía o no.

3) Predicción a través del histórico de la conversación

La segmentación de la conversación por objetivos vuelve a ser un concepto diferencial a futuro, en este caso asociada a la predicción de oportunidades.

Anticiparse a cualquier fenómeno, incluido la actuación de los usuarios en redes sociales, supone un reto. Un ejercicio basado en el estudio cualitativo de la comunicación para advertir pequeñas variaciones en la expresión del comportamiento online.

La clave en esta materia no es el análisis único de una temática sino su relación con otros conceptos simbólicos del sector. Predecir la actitud inestable que lleva a un cliente concreto a cambiar de compañía y manifestarlo en redes sociales no es realista, por la propia singularidad del individuo, su relación ‘privada’ con la marca y los permanentes cambios en la actualidad de la entidad. En cambio, sí es posible detectar periódicamente los temas que surgen en la conversación como desencadenantes en la pérdida de clientes. Por lo tanto, el cruce de temáticas es la llave del proceso.

La unión entre diferentes ejes de una escucha permite crear una estructura entrelazada de correlaciones, de hilos tensores, con los que trabajar a futuro. Si conocemos las principales causas o efectos que llevan a un cliente a cambiar de compañía en cada sector, podemos vigilar, analizar variaciones en su volumen, estudiar la viralidad de los contenidos y vincular alertas para anticiparnos a cambios y evoluciones.

El crecimiento sostenido o la variación inusual de una de estas causas detectadas con anterioridad alertaría de una inminente pérdida de clientes. Uno de los hilos examinados tensaría la cuerda conectada a nuestro objetivo para darnos la señal de alarma.

Veamos un caso:

Si los tres temas más vinculados a la baja contractual en el sector energético son:

1) Problemas con las facturas: trámites y errores

2) Cortes prolongados o recurrentes en el suministro

3) Reputación: suplantación de la identidad de comerciales o conversación sobre ‘puertas giratorias’ (ámbito político).

Analizar la evolución de cada corriente y sus picos de actividad nos permite actuar en tiempo real ante un nuevo conflicto que cumpliese las condiciones estudiadas para la predicción que buscamos.

4) Automatización en respuestas: Chatbot

La automatización en el análisis y división de la conversación ya es una herramienta por sí misma que ahorra tiempo y dinero. Pero esta tecnología puede ir mucho más allá, puede no solo ser una herramienta sino la solución a problemas concretos como el servicio de atención al cliente.

El expertise en el conocimiento por industria y los patrones de conversación humanos, ahondando en cuestiones clave como el contexto, la temática o el tono del mensaje, posicionan esta tecnología como una opción muy interesante para trabajar también en la automatización de la respuesta.

El proyecto consiste en detectar en tiempo real todas las particularidades de un mensaje, diseccionándolo según el conocimiento semántico para generar variables y convertirlas en la mejor respuesta posible a través de un Chatbot.

De esta manera, una consulta asociada al tiempo de espera no debería tratarse igual a una relacionada con el stock de un producto. Aún más preciso, una consulta airada sobre el tiempo de espera en la recepción de un pedido no debería enfocarse igual que una simple consulta en un contexto similar. El primer caso denota incidencia en el servicio dado a un cliente y el segundo simplemente es un potencial lead con una duda sobre las condiciones del servicio de entrega.

Evidentemente, esta conclusión no solo es propia de un robot, también de un ser humano, pero éste no tiene por qué disponer del tiempo necesario para procesar la información, evaluarla correctamente y responder en directo, algo fundamental en el servicio de atención a clientes. El humano incluso podría ir desviando su respuesta paulatinamente, desmarcándose de los protocolos establecidos para cada caso en la compañía.

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Un robot puede automatizar ese proceso y reducirlo exponencialmente permitiendo que la empresa dedique el potencial humano a labores más decisivas como pueden ser analizar los casos más importantes de la atención al cliente para mejorar el proceso integral.

El resumen del empleo de chatbots se traduce en 55 horas mensuales por cada 10.000 mensajes analizados de forma automática. Un ahorro importante para los equipos de ATC. Pero, sobre todo, la utilización de esta herramienta permite trabajar con plenas garantías en un entorno actual asfixiante, por la exigencia de trabajar 24 horas los 7 días de la semana ante la demanda de los usuarios y el crecimiento del entorno digital.

Muchas gracias a Miguel Goyanes por explicarnos cada paso y dejarnos entrar en el core tecnológico de Séntisis.

 

Importantes novedades en el Pixel de #Facebook

El Pixel de Facebook es un código HTML que combina funciones del Pixel de Conversión y el Pixel de público personalizado.

  • Mide el resultado de nuestras campañas y accesos a un sitio web
  • Monitoriza las conversiones
  • Optimiza la segmentación de nuestro público objetivo
  • Optimiza el remarketing

Muchos de nosotros hemos utilizado en nuestras campañas de Facebook un Pixel de Conversión, para realizar un seguimiento de las conversiones que se realizaban en nuestra web desde un anuncio específico de Facebook, pero tenemos que estar preparados porque Facebook va a eliminar el píxel de conversión antiguo a principios de 2017 .

En primer lugar vamos a ver cómo se crea , cómo se instala y cómo se verifica un Píxel de Facebook y a continuación veremos cómo migramos el antiguo píxel de conversión y cómo actualizamos el código para un Píxel de Perfiles Personalizados que ya estemos utilizando.

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Para crear un píxel de Facebook:

  1. Vamos a la pestaña Píxel de Facebook en el administrador de anuncios
  2. Pulsamos en Crear un píxel
  3. Especificamos un nombre para el píxel. Hemos de tener en cuenta que solo podemos tener un píxel por cuenta publicitaria, aunque podremos cambiar el nombre más adelante desde la pestaña Píxel de Facebook
  4. Aceptamos las condiciones y pulsamos Crear píxel
Cómo instalamos un pixel
  • Para agregar el píxel de Facebook a nuestro sitio web, incluiremos el código entre las etiquetas y del código de la página web en la que queramos realizar el seguimiento.
  • Este píxel registra varios tipos de conversiones como clientes potenciales, visitas a páginas concretas, registros, artículos agregados al carrito de compra y pagos.
Cómo verificamos el píxel:
  • Una vez creado el píxel, podremos realizar las consultas de estado. Aparecerá  “Sin verificar” hasta que se realice algún tipo de conversión en la página. Para empezar a usar el píxel, debe estar instalado correctamente y tener registrado un evento de conversión para su verificación.

Para realizar el seguimiento de las conversiones, la optimización y el remarketing hay que actualizar el Pixel de Conversión a Píxel de Facebook lo antes posible, ya que como hemos comentado anteriormente, desaparecerá al principio del próximo año.

Estos son los pasos que hay que seguir para realizar la migración:

  • Instalar el código base y el código del evento del píxel de Facebook
  • Realizar la transición de anuncios al píxel de Facebook
  • Eliminar el código del píxel de conversión

Cómo actualizamos el código

  1. Crearemos un Pixel de Facebook como indicamos en la parte superior
  2. Implementamos el código
  3. Hacemos la comprobación de implementación

El código del píxel de Facebook se compone de dos elementos principales:

  • Código base del píxel
  • Código de evento

El código base del píxel hace un seguimiento de la actividad de nuestro sitio web y nos proporciona una línea base para medir eventos específicos. El código base debe instalarse en cada página de nuestro sitio web.

Los eventos son acciones que suceden en nuestra Web, como resultado de los anuncios que hemos contratado en Facebook o por el alcance orgánico conseguido. El código de evento nos permite realizar un seguimiento de esas acciones.

Imagen: Facebook empresas

El píxel de Facebook realiza un seguimiento de las conversiones que se pueden atribuir a los anuncios en Facebook, Instagram y Audience Network. Con el píxel de Facebook, hay dos tipos de conversiones

Los eventos estándar son nueve eventos predefinidos de los que Facebook puede realizar un seguimiento para optimizar tus anuncios sin que tengamos que realizar ninguna acción.

Los eventos personalizados son acciones importantes para nuestro negocio. Si queremos que se haga un seguimiento de ellos y se optimicen los anuncios, tendremos que realizar acciones adicionales.

Cómo realizamos la transición de anuncios que ya existen para realizar el seguimiento 

Para realizar la transición de los conjuntos de anuncios que ya tengamos para poder hacer el seguimiento solo con un píxel de Facebook:

  • Vamos al administrador de anuncios y buscamos nuestro anuncio.
  • Seleccionamos Editar anuncio
  • En “Seguimiento del píxel”, seleccionamos Realizar un seguimiento de todas las conversiones con mi píxel de Facebook.
  • Guardamos y cerramos.

Cuando hayamos implementado el código del píxel de Facebook y realizado la transición de los anuncios y conjuntos de anuncios al píxel de Facebook, es recomendable eliminar el código del píxel de conversión de nuestro sitio web.

En el caso de que estemos utilizando el Pixel de Público Personalizado, Facebook nos recomienda que actualicemos el código de público personalizado al código del Píxel de Facebook, ya que encontraremos funciones adicionales como conversiones personalizadas o búsqueda avanzada de coincidencias.

Para encontrar nuestro código del píxel de Facebook:

  1. Iremos a la pestaña Píxel de Facebook en el administrador de anuncios.
  2. Haremos clic en Acciones > Ver código del píxel.
  3. Lo copiamos y pegamos donde tengamos el código del píxel de público personalizado.

Para verificar que hayamos realizado la actualización:

  1. Iremos a la pestaña Píxel de Facebook en el administrador de anuncios.
  2. Consultamos el panel de píxeles para confirmar el registro de eventos PageView.

Código de los eventos del píxel de Facebook

Para que el seguimiento y la optimización sean efectivos,  debemos agregar el código de evento a nuestro código base existente o actualizado.

 Fuente: Facebook para empresas, Ana Victoria Lagos @anatonia