BotOrNot ya te permite detectar y eliminar los seguidores falsos de tu cuenta de Twitter gratuitamente

May28

Hace tiempo ya os hablé en este mismo blog de BotOrNot, una herramienta capaz de analizar en segundos el porcentaje de bots, seguidores falsos y spammers, de cualquier cuenta de Twitter, desarrollada por la Universidad de Indiana Bloomington.

En el momento del lanzamiento la herramienta simplemente se limitaba a mostrarnos un porcentaje en un gráfico que indicaba si nuestra cuenta tenía muchos o pocos bots.

Hoy la herramienta se ha sofisticado y el análisis es mucho más interesante.

BotOrNot no solo analiza las cuentas fake que nos siguen, sino también las que seguimos. Evitar que nos sigan robots es complicado, ya que tendríamos que analizar concienzudamente a cada follower y eso en algunos casos sería impensable, pero si podemos poner remedio a esas cuentas a las que hemos devuelto el follow pensando que eran personas pero en realidad eran robots.

En la parte superior encontramos el porcentaje de cuentas falsas que nos siguen. Es decir la calidad de nuestros seguidores. Si las marcas utilizaran esta herramienta descubrirían asombrados cómo en algunas ocasiones pagan y ponen sus productos en manos de falsos influencers que han comprado seguidores para inflar sus números.

A la derecha aparecen las cuentas fake a las que seguimos. Cuando hablan de cuentas fake se refieren a cuentas robots. Hay muchos usuarios que tienen automatizadas muchas cuentas adicionales a la principal para así ayudar a viralizar sus contenidos. Estas son las cuentas que en su día Twitter prometió eliminar, pero finalmente solo eliminó las más “escandalosas”, pero políticos, bloggers, influencers y famosos las siguen utilizando.

En la parte inferior de la página de la herramienta encontraremos el nombre y el nick de cada cuenta falsa que nos sigue y también de las que seguimos. Lo mejor es que incorpora un botón para que podamos eliminarlas fácilmente.

En la siguiente captura he eliminado los nombres y nicks para proteger identidades.

Lógicamente cuando vosotros utilicéis la herramienta podréis ver toda la información para poder eliminarlos. Eso sí, comprobad bien antes de eliminar a ningún usuario quienes son, puede que exista algún error o que simplemente lo han catalogado como cuenta spammer porque tuitea frecuentemente o utiliza herramientas de automatización para compartir la mayor parte de sus tuits.

Con el cambio de la API de Twitter, la herramienta ya no nos permite analizar cuentas de otros usuarios, pero bien utilizada hará que nuestra cuenta mejore sustancialmente.

Si queréis probarla pinchad en ESTE ENLACE

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Facebook elimina importantes funcionalidades de Hootsuite y Audiense

Abr6

Tras el escándalo de la filtración de datos de más de 80 millones de usuarios a Cambridge Analytica, de la noche a la mañana Facebook ha decidido realizar cambios en sus políticas de privacidad “para proteger a los usuarios”, ha cerrado varias APIs y cancelado los permisos, tanto de la propia plataforma de Facebook como de Instagram, afectando seriamente a diferentes herramientas y plataformas que utilizamos diariamente, como Audiense o Hootsuite.

Estos son los cambios que nos afectarán:

En el caso de Audiense

Las funcionalidades que están afectadas son las siguientes:

Ninguna cuenta de Instagram autenticada en Audiense volverá a sincronizar sus seguidores y seguidos a partir de ahora.
Estas cuentas podrán seguir teniendo acceso a los datos hasta su última sincronización realizada antes del 4 de abril.
Desde hoy en adelante, nuestros usuarios no podrán añadir y autenticar nuevas cuentas de Instagram.
La funcionalidad “Buscar en todo Instagram” solo buscará usuarios en nuestra base de datos almacenadas antes del 4 de abril, ninguna nueva cuenta de Instagram posterior a esa fecha aparecerá ahí.
A partir de ahora no se pueden realizar ninguna acción de seguir, bloquear, comentar o hacer like.
Los perfiles de los usuarios de Instagram y sus timelines ya no son accesibles desde la plataforma.

En el caso de Hootsuite:

Algunas transmisiones de Facebook ya no mostrarán información identificable del usuario, como nombre de usuario e imagen de perfil.
Las secuencias de búsqueda de la página de Facebook estarán en desuso. Ya no será posible agregar secuencias para las páginas que no le pertenecen.
Las transmisiones de búsqueda de usuarios de Instagram quedarán obsoletas.

En Hootsuite también se verán afectados:

Los eventos y grupos de Facebook quedarán obsoletos en el panel, incluidos:
- Secuencias de eventos para perfiles, grupos y páginas de Facebook.
- Todas las transmisiones del grupo de Facebook: línea de tiempo, programado y actividad.
- Publicar en grupos.
Las páginas de Facebook agregadas o reconectadas en Hootsuite después del 4 de abril ya no admitirán la funcionalidad de mensajería privada de Facebook. Esto significa que lo siguiente ya no estará disponible:
- La secuencia de mensajes para páginas de Facebook.
- Automatización y asignaciones para mensajes privados de Facebook.
Mencionar a usuarios de Instagram, páginas de Facebook o usuarios de Facebook en publicaciones ya no será compatible.
El etiquetado de contenido de marca de Facebook ya no será compatible.

A partir del 30 de abril, la siguiente funcionalidad de Hootsuite también se verá afectada:

Las publicaciones o los comentarios de Instagram de Me gusta ya no serán compatibles.
Los siguientes o siguientes usuarios de Instagram ya no serán compatibles.
Ya no se admitirán los comentarios sobre las publicaciones de Instagram, excepto los perfiles de Instagram Business que pueden seguir comentando sobre sus propias publicaciones.
Los datos de Instagram ya no estarán disponibles en el módulo Brand Tracker de Hootsuite Impact.

Veremos cómo queda todo este lío, pero parece un serio golpe tanto para la confianza de los usuarios en Facebook, como un trastorno importante para las plataformas Audiense y Hootsuite.

Esta nueva política de Facebook también está afectando a Tinder

Fuente: Audiense, Hootsuite

Audiense lanza Influencers Report una potente herramienta para detectar micro influencers

Mar7

Desde hace años, muchos de nosotros utilizamos Audiense para analizar nuestras cuentas y las de nuestros clientes de Twitter e Instagram, pero ahora Audiense da un paso más y acaba de lanzar una potente herramienta Influencers Report, para ayudar a las marcas a identificar micro-influencers a escala, basados en datos de audiencia , una nueva solución de Audiense Insights, que complementa para completar nuestro informe sobre audiencias.

Tras definir la audiencia objetivo para una acción, Audiense Insights busca influencers en una base de datos de más de mil millones de perfiles sociales.
Mediante distintos filtros, encontramos a las personas más relevantes para la audiencia objetivo.
La herramienta se centra en la identificación de micro-influencers a gran escala: micro-influencers de nicho, que son más difíciles de identificar que los macro-influencers

El análisis permite hacer una validación real de que determinados influencers son relevantes para el segmento analizado: son influencers que tienen una relación cercana con sus audiencias, por lo que con los métodos y herramientas habituales son difíciles de encontrar. La herramienta se centra en la identificación de micro-influencers a gran escala: micro-influencers de nicho, los que son más difíciles de identificar pero que son más propensos a convertirse en prescriptores reales de una marca.

Esta herramienta nos ayuda a validar y comprender a las personas influyentes, interactuar con ellas de forma individualizada y a escala, además de medir el impacto de esa relación.

En tan solo dos horas podremos obtener un listado de influencers relevantes.

Influencers Report ya está disponible para todos los usuarios de Audiense Insights, inclusive los usuarios de la versión gratuita (con limitaciones).

Con esta nueva herramienta se completa Audiense Insights, enfocada en la inteligencia sobre audiencias y con ella podemos orientarnos realmente al consumidor, analizando en profundidad cualquier mercado o audiencia, más allá de la conversación, en tiempo real y a escala.

Insights nos facilita el acceso a datos de redes sociales del mayor grupo de consumidores del mundo. combinando más de 175 atributos y fuentes.

Con Audiense Insight podemos:

Analizar los distintos segmentos de nuestra audiencia
Saber las características comunes que tienen entre las diferentes personas que la integran
Descubrir los perfiles de usuario
Comparar diferentes audiencias
Identificar canales relevantes de comercialización tanto online como offline, pudiendo así aumentar el engagement y conseguir nuevos clientes.

Con la función de filtrado, podemos definir nuestra audiencia en función de demografía, afinidad, intereses, contenidos que les interesan, personalidad, comportamientos online, hábitos de compra… y así mejoramos;

Resultados de marketing investigando al consumidor
Estrategia de Medios
Identificar influencers
Fidelizar a nuestros clientes
Utilizar la inteligencia competitiva cruzando nuestra audiencia con la de la competencia y así descubrir clientes potenciales
Optimizar los contenidos
Optimizar nuestros patrocinios

La herramienta nos facilita gráficos de audiencia representativos, pudiendo ver una descripción general de alto nivel de la audiencia:

Las palabras que utilizan para describirse a sí mismas
Las marcas y las personas que son relevantes para ellos
Datos demográficos clave

En los gráficos nos muestran el desglose de las audiencias en segmentos más pequeños de personas que tienen ciertos intereses y características comunes.

Pero además podemos profundizar en los detalles de la audiencia completa y de cada uno de los segmentos, con detalles de resumen sobre segmentos individuales.

1. Proporciona un panel para cada uno de los segmentos identificados dentro de la audiencia.

2. Cada panel resalta características que son exclusivas de ese segmento

Desde Action podemos:

1. – Descubrir cuáles son los canales relevantes para nuestro contenido a través de la vista de “activación multicanal”

2. – Explorar micro y macro influencers para nuestro público haciendo clic en ‘encontrar influencers para este público’

3. – Exportar el informe

4. – Ver la definición de la audiencia

5.- Compartir con nuestros compañeros de trabajo

Si pulsamos en Ver más detalles debajo de cada uno de los segmentos podemos descubrir información detallada sobre la audiencia completa: demográfía, intereses, contenido, personalidad, mentalidad de compra, habitos online…

Arriba a la derecha tenemos el selector, que podemos usarlo para elegir con qué queremos comparar a nuestra audiencia, para identificar sus características más relevantes. Podemos comparar con un país concreto, género u otra audiencia.

Una gran herramienta que sin duda nos ayudará a mejorar nuestras estrategias.

Cómo crear el Informe de Análisis de un Plan Estratégico Social Media

Ene23

Cuando elaboramos un Plan Estratégico de Social Media, hemos de realizar un análisis previo de nuestra marca, competencia, sector, consumidor… y una vez diseñada la estrategia, también hemos de tener claro cuales serán los KPI´S (key performance indicator) que analizaremos e incluiremos en los informes, para saber si el rendimiento y desempeño de nuestras acciones están cumpliendo el objetivo u objetivos que nos hemos propuesto.

Las herramientas de monitorización y escucha nos aportan cientos de métricas, pero no todas nos serán de utilidad y, si no tenemos claros cuales serán esos KPI´s, podemos volvernos locos a la hora de crear nuestro informe.

¿Habéis exportado alguna vez las métricas que nos ofrece Facebook Insights a un documento Excel?

Seguro que si lo habéis hecho, os habéis encontrado con una sábana de datos en la que no sabéis ni por dónde empezar a extraer la información que os interesa y, desde luego, lo que no podemos es enviar en el informe final todos esos datos a nuestro cliente.

Por tanto vamos a ver qué tipo de datos deberíamos incluir en nuestros informes y cómo se los podemos presentar a nuestros clientes en un Cuadro de Mando global, que sea entendible y que, de un solo vistazo, creando un dashboard, nos dibuje los resultados obtenidos.

Tenemos muchísimas herramientas para extraer y analizar datos, pero hoy os voy a dejar los ejemplos utilizando dos de ellas Weloroi y Brandwatch.

Veamos por ejemplo los resultados de un informe de Weloroi sobre el sector Hoteles en España, eligiendo las principales marcas de nuestra competencia:

Informe Web benchmarking

Informe Redes Sociales benchmarking

Ya tenemos los datos globales Web, ahora podemos entrar a desgranar cuáles son los resultados.

Imaginemos que queremos hacer una acción de Moda y nos interesa saber quiénes son los Influencers del sector y cuáles son sus resultados. Podemos crear un informe del que extraeremos las cifras globales más importantes, pero afinando más, podemos encontrar quiénes son los más influyentes en una determinada red social.

Vamos a buscar quiénes son los más influyentes en Twitter

El número de seguidores ya ha dejado de ser (por lo general) lo más importante a la hora de evaluar las cifras. Nos interesa el engagement que estos Influencers consiguen.

Pero además, un usuario que es Influencer en Twitter, puede no serlo en Instagram, por lo que haremos la misma búsqueda para esta red social.

Y del mismo modo extraeremos los datos para el resto de redes sociales de nuestro interés y así podremos conectar con aquellos Influencers que nos interesan dependiendo de la plataforma.

¿Y qué datos podemos extraer de la monitorización y del desarrollo de nuestras acciones?

Pues veamos los gráficos que nos aporta Brandwatch por ejemplo para el sector de Moda:

01. Horizontal bar chart %

Nos permite ver los datos en porcentajes, independientemente del volumen recogido. Muy útil para comparar por ejemplo marcas con volúmenes de datos muy distintos.

02. Horizontal bar chart

Misma visualización que la anterior pero no trabaja con porcentajes sino con los datos totales.

03. Pie chart

Cuando nos interesa un gráfico que represente los porcentajes de forma más visual.

04. Stacked bar chart

Gráfico de barras verticales

05. Line chart

Muestra los datos con líneas, muy útil por ejemplo para ver el desarrollo en el tiempo de una conversación.

06. Cloud

Sirve para ver los temas y palabras que más se repiten en una conversación.

Se puede visualizar por colores o por sentimiento (en verde los temas positivos, en rojo los negativos y en gris los neutros)

También permite el análisis de emojis.

07. Geotagged mentions map

Sirve para visualizar dónde en el mundo está teniendo lugar la conversación (menciones geolocalizadas)

Podemos visualizarlo por sentimiento (por colores) y por clusters (indica el número de menciones en cada territorio)

08. Twitter Demographics

Permite conocer cómo es una determinada audiencia de Twitter.

Con Brandwatch Audiences también podemos crear otro tipo de gráficos, que compara las aficiones de nuestra audiencia con la de nuestros competidores o con el promedio de Twitter.

A chart shows the interests of Reebok and Umbro followers compared against each other and the Twitter average. Umbro followers are way more interested in sports, while Reebok followers care more about health and beauty. Both sets of followers are less interested in video games than the average tweeter.

Podemos exportar todos los gráficos en imágen jpg o png y además nos permite descargar todos los datos “en bruto” en Excel o CVS para crear nuevos gráficos que se ajusten a nuestros KPI´s.

Para completar nuestros informe, extraeremos los datos más relevantes del resto de herramientas de análisis que hayamos utilizado y una vez creados y seleccionados los gráficos de nuestro interés, realizaremos un informe semanal y otro mensual, para enviar al cliente, que incluyan además nuestros comentarios y sugerencias de mejora.

Brandwatch magnífica herramienta de escucha e Inteligencia Social

Sep28

Uno de los elementos fundamentales dentro de un Plan Estratégico de Marketing Digital, es la selección de herramientas de escucha social, que nos permitan realizar un seguimiento del sector, competencia, consumidores, temas que interesan a los usuarios y por supuesto de nuestra marca.

A la hora de elegir, tenemos una gran variedad de herramientas y soluciones, pero muchas de ellas fallan porque analizan en otros idiomas y es esencial que esté bien estructurada para que los datos sean fiables.

Otro punto fundamental es el acompañamiento. A veces nos enfrentamos con plataformas que pueden llegar a ser muy potentes, pero que no son intuitivas y la extracción de datos resulta francamente complicada, o nos aportan tantos datos desestructurados que nos complica poder llegar a conclusiones que resulten de nuestro interés.

Una de las herramientas que suelo recomendar es Brandwatch, una plataforma de escucha e Inteligencia Social, que nos facilita el trabajo porque cuenta con un equipo de Customer Sucess, para ayudarnos en el proceso de recogida de los datos más relevantes y descubrir los insights claves para la empresa, para así poder convertir estos insights en acciones e implementarlas en nuestra estrategia.

Aunque existen diversas herramientas de escucha social, estas son las diferencias significativas que he encontrado a la hora de trabajar con ella:

Posibilidad de segmentar y categorizar los datos para poder estudiar la información desde varios prismas, algo que no todas las plataformas de Social Intelligence nos ofrecen. Se pueden categorizar datos antiguos y automatizar el proceso para futuras conversaciones. El proceso se realiza mediante reglas que automáticamente guardan las conversaciones recogidas online, que respondan a los parámetros que hayamos establecido, en la categoría correspondiente.

Por ejemplo: Si trabajamos para Coca Cola podemos segmentar la conversación de sus productos para comparar: Coca Cola, Zero, Light… O si nuestro cliente es un banco podemos dividir la conversación en temas como hipotecas, tarjetas, nóminas, préstamos…

Una vez establecida esta división, podemos analizar el sentimiento de cada tema, el Share of Voice, dónde se habla más o menos, las nubes de palabras asociadas…

La herramienta nos permite establecer alertas cuando se disparan ciertos parámetros que hemos establecido (aumento de menciones de la marca, asociaciones a palabras negativas…). Las alertas las recibimos en tiempo real para poder investigar qué está ocurriendo al instante, antes de que el incidente pueda crecer y desbordarse.

Tiene una funcionalidad llamada “Signals”, que nos envía un email para avisarnos de cualquier movimiento extraño que se haya producido en los datos. Estas alertas nos destapan todo tipo de insights inmediatamente.
Una funcionalidad bastante reciente que me encanta, de la que ya hablé en otro post, es Image Insigh, herramienta capaz de reconocer y analizar, a través de inteligencia artificial, los logotipos que aparecen en las imágenes compartidas por los usuarios de Internet, sin necesidad de que la marca sea mencionada.

Por ejemplo si un usuario de Instagram sube una foto bebiendo una determinada marca de cerveza, agua, café, o comparte una foto de un gadget, un coche… sin mencionar la marca, esta herramienta será capaz de detectar el logo. De este modo podremos saber no solo las menciones que se realicen a la marca, sino también las fotos que se comparten con su producto (siempre que el logo sea visible en la imagen).

Todos los datos y el seguimiento los podemos solicitar en español, algo que se agradece al trabajar con herramientas de analítica. Cuentan con equipos de apoyo en países de habla hispana: España, Chile, Argentina, Colombia, México, Venezuela…

Por todos estos motivos Brandwatch forma parte esencial de mi caja de herramientas de Marketing.

Seguiremos probando herramientas y plataformas para continuar mejorando y avanzando.

Usos avanzados y ejemplos del Social Intelligence #TheInbounder

Mar19

El pasado jueves despegó en Madrid The Inbounder World Tour (un evento cuyas próximas paradas serán Londres, Nueva York y Milán), en el que participé con una ponencia sobre el uso avanzado del Social Intelligence y algunos ejemplos demostrativos de cómo, utilizando las herramientas adecuadas como Brandwatch, analizando y filtrando podemos: controlar la imagen de marca. prevenir crisis de reputación, detectar influencers, micro influencers y embajadores de la marca, saber qué hace, qué dice, cómo se comporta, a quién sigue nuestra competencia, quiénes integran su red, de qué hablan los consumidores y nuestros empleados, poner en marcha procesos de automatización, conocer cuáles son las tendencias,… y además nos va a permitir innovar.

En nuestras estrategias tenemos que dar un paso más y pasar de la monitorización al Social Intelligence , identificando patrones para crear valor y tomar decisiones.

Hablamos de Signal Social Intelligence, las alertas de Brandwatch que escanean una actividad inusual y envían notificaciones en tiempo real, de la importancia del Data Blending o fusión de datos, que nos permite ajustar los resultados y conocer mucho mejor a los consumidores, cruzando los datos y los análisis obtenidos de la escucha activa con nuestro CRM, encuestas, entrevistas, percepción y experiencias de los empleados de la tienda, call center, estudios de tendencias.. porque no todos los consumidores son usuarios de medios sociales.

Definimos los procesos y la importancia del análisis semántico y de los sentimientos de los consumidores, definiendo las audiencias globales y los buyer persona, conociendo a nuestros consumidores a través de mapas de empatía o cubos de personalidad, la necesidad de crear un customer journey map que nos desvele cada punto y acompañe en todo el recorrido del cliente, para saber dónde fallan los procesos y como se han sentido los consumidores en cada etapa del recorrido.

Pero lo más importante no es solo la teoría, sino los casos prácticos presentados de varias marcas, que a través del Social Intelligence como Monster, Bimbo, o el caso de Ikea han conseguido mejorar el engagement, descubrir tendencias para adelantarse a la competencia, incrementar sus ingresos, conocer en profundidad sus comunidades, saber que opinan los consumidores sobre la empresa y mejorar la experiencia de compra.

Sin duda las marcas que entienden el Marketing Digital son las que transmiten al consumidor:

Te escucho, analizo y tomo decisiones porque me importas

Os dejo la presentación con el desarrollo de los ejemplos mencionados.

Caso práctico real: Cómo el Social Intelligence, permitió a Bimbo desarrollar una de las campañas de mayor éxito

Feb2

Dentro de un Plan Estratégico de Marketing Digital, una de las fases más importantes es la de monitorización y escucha en Internet.

En algunas ocasiones hay estrategias que fracasan porque, o bien no se monitoriza la marca (cuando existen herramientas de social intelligence que nos permiten realizar y estudiar toda la información que se genera en Internet) o, cuando se monitoriza, no se presta atención a las conversaciones, o no se tiene en cuenta la opinión de los consumidores para tomar decisiones que pueden ser decisivas para la compañía.

A lo largo de nuestra carrera profesional, hemos visto algunas crisis importantes que han dañado a determinadas marcas porque no dieron importancia a los comentarios que se producían y, finalmente algunas incluso hoy en día, continúan con su reputación online bastante dañada.

Pero, hoy os traigo el caso contrario, un ejemplo de cómo una posible crisis de Bimbo se convirtió en una nueva oportunidad de negocio utilizando el social media intelligence.

Todo comenzó con uno de los productos más populares de Bimbo en México, un pastelito de chocolate llamado Gansito.

En la escucha se detectó un sentimiento negativo de la comunidad online mexicana hacia el producto, que poco a poco iba creciendo, algo que sorprendió mucho a la marca dado que se trataba de uno de los productos más querido y valorado en México. Por tanto saltaron las alarmas poniendo en marcha la maquinaria para analizar los motivos:

Bimbo lanzó en EEUU “Gansito Red Velvet”, una edición especial limitada del pastelito con un sabor diferente, adaptada a sus gustos y la reacción de los usuarios mexicanos no se hizo esperar.

Cuando los clientes mexicanos se enteraron de la noticia se enfadaron con la marca por no haber lanzado este nuevo pastelito en su país y comenzaron las múltiples quejas en las redes sociales hasta hacerse viral.

Bimbo utilizó Brandwatch Analytics y Vizia para escuchar, interpretar y reaccionar ante las críticas y comentarios en tiempo real sobre el nuevo pastelito y la marca fue capaz de transformar los datos aportados por la herramienta en una nueva oportunidad de negocio.

Al llevar la nueva fórmula del pastelito a México, la acogida fue fantástica, llegando a ser una de las campañas de mayor éxito de la marca en sus 72 años de existencia.

Os dejo el caso práctico completo con todos los datos, estrategia y gráficos, que podéis descargar en ESTE ENLACE

Y el vídeo donde desde la agencia y la herramienta explican cómo se desarrolló.

No cabe duda que anticiparse a las crisis y escuchando a nuestras comunidades, podemos innovar, mejorar nuestros productos o encontrar nuevos nichos de mercado antes no pensados.